文章目录

0 引言

1 BP神经网络结构

2 内燃机稳态排放特性神经网络预测数学模型结构

2.1 确定输入、输出层神经元数目

2.2 确定隐层数目

2.3 确定隐层神经元数目

3 学习样本获取

4 内燃机排放性能预测

5 内燃机排放污染控制措施

5.1 技术性手段

    5.1.1 进行机前处理

    5.1.2 实施机内净化

    5.1.3 实施机外净化

5.2 非技术性手段

    5.2.1 做好预防性维修及保养工作

    5.2.2 建立健全相关制度，强化监管工作的开展

6 结语

文章摘要:出于对以往研究手段不足的考虑,结合BP神经网络优势,针对内燃机稳态排放建立BP神经网络数学分析模型,对排放性能展开研究,发现负荷较大时,内燃机NOX与碳烟排放水平比较高。进一步地,为了降低对大气的污染,提出相应内燃机排放控制建议,本文研究可以为相关人员采取有效措施控制内燃机排放污染提供一定借鉴与参考。

文章关键词:

论文DOI:10.19475/j.cnki.issn1674-957x.2022.04.033

论文分类号:X701;TK401

文章来源：《内燃机学报》 网址: http://www.nrjxb.cn/qikandaodu/2022/0119/1254.html

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